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文章分享:Plant Phenomics植物表型實用工具應用文章合集

瀏覽次數:558 發布日期:2025-2-19  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負

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Plant Phenomics | PREPs:用于高通量田間植物表型分析的開源軟件

https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0221
軟件鏈接:http://cse.naro.affrc.go.jp/aitoh/PREPs/?en

Plant Phenomics | 武漢理工大學開發了一款結合深度學習與移動端的小麥條銹病嚴重度表型智能評測APP

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0201
StripeRust-Pocket下載鏈接:https://github.com/WeizhenLiuBioinform/StripeRust-Pocket

Plant Phenomics | 華中農業大學開發了基于無人機平臺的大田作物表型數據提取和分析平臺

‍https://doi.org/10.34133/plantphe‍nomics.0164
軟件下載鏈接:https://drive.google.com/uc?export=download&id=1aZalN0yqli9l2pqyQAPK0IiACs7UhrHF

GSP-AI:利用無人機圖像和氣象數據識別小麥關鍵生長階段及其從營養生長到生殖生長轉變的人工智能平臺

‍https://doi.org/10.34133/plantphenom‍ics.0255
平臺鏈接:https://github.com/The-Zhou-Lab/GSP-AI/releases

Auto-LIA:基于視覺的葉片傾角自動測量系統改善了植物生理監測

‍https://doi.org/10.34133/plantphe‍nomics.0245
平臺鏈接:http://autolia.samlab.cn

Plant Phenomics | 南京農業大學開發人工智能創新識別黃瓜性狀系統

‍https://doi.org/10.34133/plant‍phenomics.0193
系統鏈接:https://zenodo.org/records/10039037

Plant Phenomics | 華中農業大學作物表型團隊開發了一種高效準確測量未經整形的水稻稻穗表型方法

‍https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0213
軟件鏈接:https://pan.baidu.com/s/1BJ184slKAXJMwLmZznjRlA?pwd=6knk

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About Plant Phenomics
《植物表型組學》(Plant Phenomics)是由南京農業大學主辦的英文學術期刊,于2019年1月正式上線發行。采用開放獲取形式,刊載植物表型組學交叉學科熱點領域具有突破性科研進展的原創性研究論文、綜述、數據集和觀點。具體范圍涵蓋高通量表型分析的最新技術,基于圖像分析和機器學習的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育種和農業實踐中的表型組學新應用,與植物表型相結合的分子生物學、植物生理學、統計學、作物模型和其他組學研究,表型組學相關的植物生物學等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等數據庫收錄。科睿唯安JCR2023影響因子為7.6,位于農藝學、植物科學、遙感一區。2023年中科院期刊分區位于農林科學大類一區。2020年入選中國科技期刊卓越行動計劃高起點新刊項目、2024年入選江蘇科技期刊卓越行動計劃領軍期刊項目、中國科技期刊卓越行動計劃二期英文梯隊期刊。。

說明:本文由《植物表型組學》編輯部負責組稿。
中文內容僅供參考,一切內容以英文原版為準。
編輯排版:王平、陳新月(浙江大學)
審核:尹歡、孔敏

發布者:北京博普特科技有限公司
聯系電話:010-82794912
E-mail:1206080536@qq.com

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