在疾病研究方面,可研究疾病發(fā)生調(diào)控機(jī)制、尋找生物標(biāo)記、靶向藥物研究等。
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技術(shù)優(yōu)勢(shì)
1. 實(shí)驗(yàn)方法升級(jí),數(shù)據(jù)庫(kù)更新,sRNA定量結(jié)果更可靠
建庫(kù)引入U(xiǎn)MI技術(shù),實(shí)現(xiàn)無(wú)偏向的精確定量,矯正原有70%的reads定量偏差;采用權(quán)威miRBase數(shù)據(jù)庫(kù)、KEGG數(shù)據(jù)庫(kù);
2. 實(shí)驗(yàn)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)豐富,低起始量成功率高,技術(shù)重復(fù)性高
已完成350多種不同物種的項(xiàng)目,常規(guī)樣本單次建庫(kù)只需100ng,血清血漿樣本只需20ng;小RNA樣本實(shí)現(xiàn)最低1 ng起始量;低起始量建庫(kù)成功率達(dá)95%;建庫(kù)、測(cè)序技術(shù)重復(fù)性高;
3. 多樣的樣品類型,滿足多角度研究需求
接收除常規(guī)樣品以外的血清、血漿樣品、組織液樣品、FFPE樣品、外泌體、RIP富集RNA等多種類型;
4. Dr.Tom系統(tǒng)交付,多種個(gè)性化分析任您選
采用Dr.Tom多組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),10大數(shù)據(jù)庫(kù)注釋,多維度結(jié)果圖片展示,數(shù)據(jù)圖表循環(huán)挖掘;
5. 無(wú)憂解決售后
可根據(jù)客戶需求進(jìn)行貼身個(gè)性化服務(wù),為文章撰寫(xiě)提供技術(shù)服務(wù)。
研究?jī)?nèi)容
利用DNBSEQ平臺(tái),對(duì)富集到的18-30nt的小RNA片段進(jìn)行測(cè)序,對(duì)獲得的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行序列長(zhǎng)度分布統(tǒng)計(jì),將篩選后的高質(zhì)量序列分類注釋,從而獲得樣品中包含的各組分及表達(dá)量信息,并對(duì)所有小RNA片段進(jìn)行注釋,對(duì)miRNA進(jìn)行靶基因預(yù)測(cè)等分析。
標(biāo)準(zhǔn)信息分析
1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)出統(tǒng)計(jì),對(duì)原始信息采集數(shù)據(jù)去接頭污染,去低質(zhì)量reads
2. small RNA 信息采集結(jié)果的長(zhǎng)度分布
3. small RNA在選定的參考基因組上的分布
4. small RNA分類統(tǒng)計(jì)
5. miRNA定量分析
6. miRNA差異表達(dá)分析
7. miRNA表達(dá)/差異表達(dá)聚類分析
8. miRNA靶基因分析
9. 差異miRNA 靶基因GO 注釋和KEGG 通路分析
高級(jí)信息分析
一)數(shù)據(jù)庫(kù)注釋
1. 轉(zhuǎn)錄因子注釋(AnimalTFDB/PlantTFDB)
2. GSEA分析
3. Rfam、Pfam、Reactome、COG、EggNOG和InterPro數(shù)據(jù)庫(kù)注釋
二)互作網(wǎng)絡(luò)分析
1. 靶基因分析
① miRNA-mRNA靶向關(guān)系分析
② lncRNA-mRNA靶向關(guān)系分析
2. ceRNA互作網(wǎng)絡(luò)分析
3. 蛋白互作網(wǎng)絡(luò)分析
4. 共表達(dá)互作網(wǎng)絡(luò)分析
三)特色分析
1. 外部數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)分析(TCGA、ARCHS4)
2. 關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)基因網(wǎng)絡(luò)圖分析