麥特繪譜依托的核心科研團隊自2003年起便開始進行代謝組學的檢測方法和數據分析方法的開發，并且目前依然在不斷開發新的分析方法。公司的數據分析充分傳承了科研團隊積累多年的經驗和方法，已實現一系列的自動化分析流程，內容包括代謝物鑒定，以及對鑒定后的濃度表/豐度表進行統計分析等。
對于代謝組學的常規分析，我們開發了IP4MTM自動化處理軟件，可自動對組學數據進行歸一化處理、多維PCA, PLS-DA, OPLS-DA分析，單維T/U檢驗、ANOVA、Kruskal-Wallis檢驗，Boxplot和Heatmap繪制，通路富集分析，SVM，RF，Logistics regression和ROC分析等。
除此之外，我們也專門開發了其他分析流程，包括①代謝物-菌群相關性/偏相關性分析；②代謝物-臨床指標/結局/環境因子的相關性/偏相關性分析；③回歸分析建模；④時間序列的分析及可視化等。
另外，我們的技術團隊還協助客戶完成了各種定制化的個性分析和繪圖，包括森林圖（Forest plot）、桑基圖（Sankey diagram）、嵌套網絡圖（nested Network）、諾莫圖（Nomogram）、氣泡圖（bubble plot）等。需要了解詳情的歡迎垂詢。
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