【索取資料】植物、作物種質(zhì)資源庫數(shù)據(jù)采集-多光譜和計算機斷層掃描系統(tǒng)
- 制種基地數(shù)字化建設(shè)解決方案為種子質(zhì)量和供給安全提供重要保障(7-11)
- 地空協(xié)同表型機器人田間導航法助力大田作物表型數(shù)據(jù)采集(7-2)
- 基于光譜反射指數(shù)與葉綠素熒光參數(shù)的作物光合活性評估方法(6-25)
- 無人機表型平臺助力河南大學小麥研究團隊進行小麥抗旱性評價工作(6-5)
- 基于深度學習的微CT圖像分析流程助力玉米籽粒內(nèi)部結(jié)構(gòu)無損量化分析(3-31)
- PlantScreen SC 高通量植物表型成像分析系統(tǒng)助力園藝植物新品種選育(3-19)
- Yaxin-1105葉綠素熒光儀在植物光合參數(shù)測量試驗中的應用(3-18)
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- 基于無人機圖像田間小麥生長均勻度的定量化方法研究(3-4)
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