原創:David 本文來源于：生物醫藥探索發現

過去的一些年里，很高興同藥企研發科學家、大學研究所老師進行了一些深入交流，大家對于藥物研發的認知是多樣化的，從不同視角提出了藥物研發中的一些問題，給出了很多不同的建議。研究抗體平臺技術的初衷是能夠有效地支持藥物研發，幫助大家解決一些難題，實現一些新穎有創意的想法�？贵w平臺是需要不斷發展的，它是動態進化的。需要持續思考怎樣優化管理現有技術路線，并且引入新的技術和管理方法。下邊是幾個有意思的技術路線和管理優化：

1.對于抗體人源化，很多軟件都能夠給出只是一個或幾個成熟方案。在很多抗體平臺中這是流程化的一步，由專人完成。實際上，人源化是可以同其它抗體優化一起去做，比如親和力成熟及成藥性優化。當我們獲得抗體序列之后，可以搭建初始抗體結構model，完成抗體frame區域人源化突變。然后對CDR區域（圖中紅色）有成藥性風險氨基酸突變。之后對CDR表面氨基酸設計親和力成熟突變。這三部分突變，人源化突變/成藥性突變/親和力成熟突變可以整合成一個抗體庫進行篩選。

2.很多人一直在嘗試蛋白連續進化，模擬人體抗體成熟的過程。比如劉如謙團隊設計的噬菌體輔助連續進化，這個技術追求完全自動化，但在當前應用場景上其實是非常有限的，引入突變和篩選壓力的強度設計也很難控制在一個合適的范圍，一直沒有真正廣泛應用。我們借鑒了這個技術的很多思考，優化了一些步驟。引入突變的方式可以更精準的控制，進化方向上有選擇的設計。

3.未來抗體平臺所需要的人力資源一定會不斷的減少，輕資產，少人力是未來發展趨勢。抗體平臺對人才質量的需求會不斷的提高，復合科研背景型人才、持續學習進化型人才愈發重要。一個在分子生物學，結構生物學/生物物理，蛋白質生物化學和抗體相關免疫學都有良好training的研發人員是可以單人支持幾個藥物研發項目的，自己做抗體發現、抗體工程、抗體偶聯、表達純化及分析方法設計，在CRO進行表達及分析。如果再同執行力很強的一些人員形成一個小team，可以強力的支持中小藥企的臨床前研發項目。

一個抗體平臺的價值能否充分體現，需要同Biology、藥理、臨床人員形成很好的合作。不同背景的藥物研發人員有著對藥物研發不同角度的認知，期待在做的一些技術能夠支持一些好的idea實現，形成創新型藥物。