鳥類監測作為一個地區的生物多樣性以及生態環境評價的重要指標，越來越受到自然保護區、森林公園、濕地公園等地方管理部門的重視，有關鳥類種類組成、數量與分布動態監測，已成各地區常態化的工作。

傳統的監測主要通過人工樣線調查，耗費大量人力物力的同時，準確度和豐富度主要取決于調查人員的專業水平和調查時鳥類的活動頻率。現在隨著人工智能AI技術的高速發展和模型算法的不斷進步，越來越多的自然保護地建立起了智能型、自動化的鳥類監測識別系統，在高科技的加持下，監測效率和識別準確度都得到了大大提高。

WD-BV1000鳥類聲紋智能監測系統通過在監測區域科學布設聲紋監測傳感器，采集鳥類（包括獸類、蛙類、鳴蟲等）鳴叫的聲音，基于權威機構的中國物種名錄、生物分布地圖、影像樣本和動物聲音數據庫等建模的聲紋深度學習模型，進行現場邊緣計算實時返回識別結果，或者通過物聯網傳輸回平臺進行分析得到識別結果。從而實現自然保護地鳥類智能識別、監測鑒定、綜合態勢統計分析等，對于強化自然保護地保護鳥類及資源管護，具有積極的作用。WD-BV1000鳥類聲紋智能監測系統是一套集高靈敏度聲紋采集、AI人工智能、機器學習、模型算法等先進技術于一體的高科技設備，能夠自動捕獲并分析一定范圍內的鳥類（包括獸類、蛙類、鳴蟲等）的鳴聲，從而實現對野生動物的全天候自主監測。由動物聲紋監測傳感器（非邊緣計算版）或動物聲紋監測與智能識別傳感器（邊緣計算版）、動物聲紋識別模型和數據管理平臺三部分組成�？筛鶕�用戶的需求定制化顯示內容和頁面。
 
系統應用案例

WD-BV1000鳥類聲紋智能監測系統應用于密云龍云山（林地生境）、密云小漕莊（農田生境）、海淀翠湖濕地公園（北邊的農田生境）、海淀百望山、延慶野鴨湖濕地公園、豐臺永定河濕地公園、順義溫榆河公園濕地、通州大運河森林濕地公園、大興北京麋鹿苑，該系統的安裝運行，為地方管理部門提供了有效的重要數據。