人們識別決定植物性狀例如耐鹽性的基因時，可以采用可重復、高通量的高效表型測量結合基因組測序來實現。阿卜杜拉國王科技大學與PSI植物表型中心合作，建立了用以篩選耐鹽植株的高通量、實時、多性狀綜合定量分析的方法：即應用RGB和葉綠素熒光成像測量，大規模實時監測、自動分析擬南芥在鹽脅迫下的生長形態、生物量、色度、光合能力變化，綜合研究擬南芥對于鹽脅迫的響應。該方法適用于探索植物對于鹽脅迫的響應，以及耐鹽植株的育種工作。研究結果于2016年發表于《Frontiers in Plant Science》上。
      本研究中，作者通過8種擬南芥在不同濃度、不同處理時間的鹽脅迫下的實時響應分析，發現鹽脅迫對于樣品冠層面積和形態的影響最為顯著，冠層顏色和光化學效率變化稍小。在鹽脅迫早期NPQ變化最為顯著；Fv/Fm的變化在鹽脅迫晚期開始顯著。
參考文獻：
 

1. Mariam Awlia et al., High-Throughput Non-destructive Phenotyping of Traits that Contribute to Salinity Tolerance in Arabidopsis thaliana. Frontiers in Plant Science, 2016.

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