上海瑞玢國際貿易有限公司同您分享14個傳感器的iNose電子鼻在油類方面的應用3則。更多資訊歡迎關注微信公眾號：isenso17。

1.

圖1 不同植物油的PCA分析結果

    14個傳感器的iNose電子鼻用于檢測不同來源以及不同品牌的植物油：對不同來源的植物油，即海藻油、亞麻籽油、葵花籽油有較好的區(qū)分度; 相同來源不同品牌的植物油，即兩種海藻油、兩種葵花籽油的圖譜在PCA 區(qū)分圖中有一定的聚集趨勢，可能是因為不同來源的植物油受熱后產生各自獨特的風味物質而相同來源的植物油受熱后產生風味類似的揮發(fā)性物質。

2.

圖2 不同煎炸時間下的大豆色拉油PCA分析結果

    14個傳感器的iNose電子鼻快速檢測煎炸油品質的研究：從實驗數(shù)據(jù)可看出，，0～6h 時，煎炸油氣味較為集中；12～18h 時，煎炸油氣味的變化較小，有一定連續(xù)性，且趨向于 24h 時的變化。另外，30h 與其他各組已經截然分開，而且相對之前各組范圍逐漸變得很大，說明煎炸油氣味這一時期變化較為顯著，而且個體差異相對初期變化較大，這可能與隨著煎炸時間的延長，揮發(fā)性主成分逐漸揮發(fā)或降解有關。說明14個傳感器的iNose電子鼻能對不同煎炸時間的大豆色拉油進行歸類區(qū)分。

3.

圖3 對不同混雜大豆油和芝麻油檢測的PCA和LDA圖

    14個傳感器的iNose電子鼻對混合油的定性識別：由實驗數(shù)據(jù)可見，PCA和LDA兩種方法對于芝麻油、大豆油及兩者不同比例的混合物都可以很好地區(qū)分,LDA略好于PCA。特別的是,從PCA分析圖中可以看出,隨著混合比例的變化,各類樣品散點成一對角線趨勢分布,可能是由于隨著混合比例的不同,混合油脂的揮發(fā)性成分有一連續(xù)變化過程。