鳥類監(jiān)測(cè)作為一個(gè)地區(qū)的生物多樣性以及生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)，越來越受到自然保護(hù)區(qū)、森林公園、濕地公園等地方管理部門的重視，有關(guān)鳥類種類組成、數(shù)量與分布動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，已成各地區(qū)常態(tài)化的工作。

傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)主要通過人工樣線調(diào)查，耗費(fèi)大量人力物力的同時(shí)，準(zhǔn)確度和豐富度主要取決于調(diào)查人員的專業(yè)水平和調(diào)查時(shí)鳥類的活動(dòng)頻率。現(xiàn)在隨著人工智能AI技術(shù)的高速發(fā)展、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和模型算法的不斷進(jìn)步，越來越多的自然保護(hù)地建立起了智能型、自動(dòng)化的鳥類監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)，在高科技的加持下，監(jiān)測(cè)效率和識(shí)別準(zhǔn)確度都得到了大大提高。

WD-BV1001鳥類圖像AI智能識(shí)別系統(tǒng)通過在監(jiān)測(cè)區(qū)域科學(xué)布設(shè)高清攝像頭或紅外觸發(fā)相機(jī)，采集鳥類的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)視頻或照片，基于權(quán)威機(jī)構(gòu)的中國物種名錄、生物分布地圖和影像樣本數(shù)據(jù)庫等建模的深度學(xué)習(xí)模型，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)返回識(shí)別結(jié)果，或者傳輸回平臺(tái)進(jìn)行識(shí)別和統(tǒng)計(jì)分析。從而實(shí)現(xiàn)自然保護(hù)地鳥類智能識(shí)別、監(jiān)測(cè)鑒定、綜合態(tài)勢(shì)統(tǒng)計(jì)分析等，對(duì)于強(qiáng)化自然保護(hù)地保護(hù)鳥類及資源管護(hù)，具有積極的作用。

 WD-BV1001鳥類圖像AI智能識(shí)別系統(tǒng)是一套集高靈敏度圖像采集、AI人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型算法等先進(jìn)技術(shù)于一體的高科技設(shè)備，能夠自動(dòng)捕獲并分析一定范圍內(nèi)的鳥類（包括大型哺乳動(dòng)物等）的圖像，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)野生動(dòng)物的全天候自主監(jiān)測(cè)。由動(dòng)物視頻監(jiān)測(cè)與識(shí)別傳感器（邊緣計(jì)算版）或者紅外觸發(fā)相機(jī)、動(dòng)物識(shí)別模型和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)三部分組成。
 
3、大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
 
可根據(jù)用戶的需求定制化顯示內(nèi)容和頁面。
 
系統(tǒng)應(yīng)用案例

WD-BV1001鳥類圖像AI智能識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于密云龍?jiān)粕剑�林地生境）、密云小漕莊（農(nóng)田生境）、海淀翠湖濕地公園（北邊的農(nóng)田生境）、海淀百望山、延慶野鴨湖濕地公園、豐臺(tái)永定河濕地公園、順義溫榆河公園濕地、通州大運(yùn)河森林濕地公園、大興北京麋鹿苑，該系統(tǒng)的安裝運(yùn)行，為地方管理部門提供了有效的重要數(shù)據(jù)。