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飄忽不定的諾貝爾獎機遇:如何理解和用好NMT數據?

瀏覽次數:4111 發布日期:2018-7-16  來源:旭月微信公眾號

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作者:許越   點擊查看作者自傳

2)      NMT數據重復性的挑戰

從上面這些例子和解讀可以看出,NMT的活體生理數據(或未來的生理指標)與大家比較熟悉的傳統生命科學數據有較大的不同。以至于很多第一次拿到NMT數據的老師和同學,看到這些大的大,小的小,或者‘飄忽不定’的數據時,當初對NMT技術的美好憧憬,頃刻間化作了眉間的愁云。 

尤其是NMT進入中國初期,大家都沒有什么太多經驗,很多老師同學在摸索的時候,也不太清楚所測的離子分子的生理學意義,就把材料不分‘男女老少’,也不管‘強壯贏弱’,通通交給NMT去檢測。如同我們總發現在計算機面前,出錯的多半是我們自己一樣!NMT系統會忠實地把真實數據反饋給我們。

因此,NMT數據重復性的挑戰,主要來自于兩個方面。

一是生理指標(即:離子分子種類)的選擇,

二是材料的篩選。

)離子分子種類的選擇通常比較直截了當,大家都知道自己想要的是什么。但是常常忽視的一點是,尤其在摸索初期,最好能夠找一個你自己相對比較熟悉,幾乎可以預期的第二個,或可以用作參比/參照的另一個離子/分子,這樣做的好處是,打個比方,當你用體溫作為一個參照,如果某一‘樣本’的體溫極不正常的時候,你就知道了,你正在研究的未知生理指標的數據也是不正常的。

)材料的篩選在大家注意了‘男女有別’‘年齡各異’之外,一個比較容易忽視的地方是‘強弱不同’的甄別,還有老師同學們這個時候固執地認為要保證實驗材料的科學性,就必須保證‘強弱’都有,忘記了本文前面所述“生理學是研究活體生物及其各組成部分的正常功能的學科”。那么,‘正常功能’應該是指‘強者(健康者)’吧。 

因此,NMT數據重復性的挑戰,本質上是對NMT技術使用者生理學知識和實驗材料準備工作水平的雙重考驗。 

 

3)      ‘飄忽不定’的機遇

下面是一位水稻科研人員多年前在旭月測得的數據。大多數老師和同學們看到這樣的數據會非常失望。

下面是同一位老師和旭月工程師一起出去吃午飯,無意中記錄下的數據。看出有什么規律嗎(黃線部分是他們吃飯前記錄到的,就是上面的那個圖(非完全按照比例))?

下面是另外一位老師轉基因水稻H+的NMT數據。是我們的工程師無意間記錄下來的,因為老師當時自己沒有設備,所帶材料又多,無法這樣長時間檢測。

讓我們在來回顧一下,人類心電圖是怎么發現,Willem Einthoven是怎么因此獲得1924年諾貝爾醫學獎的吧。

現在,擺在已經位于世界NMT應用前列的中國科學家面前的問題是,我們如何從這些“飄忽不定”的NMT活體生理數據里找到諾貝爾獎的線索,不是嗎?!

發布者:旭月(北京)科技有限公司
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