【索取資料】一種基于半監督學習的深度狀態空間模型在植物生長建模中的應用研究
- 制種基地數字化建設解決方案為種子質量和供給安全提供重要保障(7-11)
- 地空協同表型機器人田間導航法助力大田作物表型數據采集(7-2)
- 基于光譜反射指數與葉綠素熒光參數的作物光合活性評估方法(6-25)
- 無人機表型平臺助力河南大學小麥研究團隊進行小麥抗旱性評價工作(6-5)
- 基于深度學習的微CT圖像分析流程助力玉米籽粒內部結構無損量化分析(3-31)
- PlantScreen SC 高通量植物表型成像分析系統助力園藝植物新品種選育(3-19)
- Yaxin-1105葉綠素熒光儀在植物光合參數測量試驗中的應用(3-18)
- 基于無人機平臺的大田作物表型數據提取和分析平臺（IHUP）研究(3-6)
- 基于無人機圖像田間小麥生長均勻度的定量化方法研究(3-4)
- 胡楊地上和地下協同生長的全基因組網絡解析(3-3)
- 浙江托普云農科技股份有限公司誠聘行業經理(6-30)
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- 谷豐光電與河南大學共建三維立體作物高通量表型平臺(6-5)
- 谷豐光電"谷豐育穗獎學金"頒獎儀式在河南大學舉行(5-30)
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- 易科泰與您相約2025 全國現代設施農業產業大會(5-19)
- 易科泰邀您參加2025年國際智慧農業技術創新論壇(5-7)
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- 武漢谷豐光電5月展會活動預告，誠邀蒞臨！(5-6)
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