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直播預告:光片數據挑戰與成像技術在生命科學的應用

瀏覽次數:2055 發布日期:2022-9-16  來源:徠卡顯微鏡
光片成像技術Lightsheet fluorescence microscopy在生命科學的應用
對生物樣品進行快速可靠的原位成像以揭示復雜的多細胞生物相關的動態過程一直都是光學成像的一大目標。
 
激光共聚焦顯微鏡因其優異的光學層切能力廣泛應用于追蹤復雜的細胞活動。但在大樣本及活樣品(如斑馬魚、植物等)成像中,我們需要更快速度、更低光毒性、更少漂白的成像技術。2014年《Nature Methods》評選的年度技術——光片技術就很好地滿足這一需求,同時還保有優異的空間分辨率。
 
光片(lightsheet)技術簡單來說就是使用一薄層光束從側面激發熒光樣品,隨后從樣本的上部或下部檢測所產生的熒光信號,即檢測方向與照射方向相垂直。該技術能夠以很高的三維分辨率對不同大小的固定樣品或活樣品進行三維成像,快速地捕捉細胞或亞細胞水平上的動態變化。其高速、低毒性、低漂白等優勢使得光片技術在生命科學領域開始流行起來,特別是在植物及斑馬魚等模式生物的快速動態觀察和發育過程追蹤、3D細胞球及類器官的觀察、透明化樣品的高速高質量成像等研究中受到越來越多的關注。
 
本次Webinar將著重介紹光片成像技術特點和常見應用
 
上左:斑馬魚心臟跳動3D重構, 120fps。Courtesy of Emily Steed, Vermot Lab, IGBMC Strasbourg
上中:斑馬魚全腦鈣成像。Mattern, K., von Trotha, J.W., Erfle, P. et al. Commun Biol 3, 311 (2020).
上右:Drosophila dorsal closure, dt=30s, z=150µm, for 6hrs
下左:透明化的小鼠睪丸樣本。Kenzler, et al. Elife. 2021 Jan 27;10:e62885.
下右:MCF10A H2B-GFP cell line stained with SiR-tubulin 7.5 h time lapse recording,Scale bar: 100 µm
 
前幾期直播中,
我們介紹了圖像分析過程中AI帶來的助益。
 
 
在新一期的直播中,讓我們聚焦更大的數據集,一同了解光片數據的特點及其分析方法
 
 
經組織透明化處理的胃腺類器官細胞
圖片由艾德·拉奇卡, 姚雪彪教授,(3i, Inc., 中國科學技術大學)提供
 
直播時間
2022年9月27日  14:30-16:00
 
報名方式
 
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講師介紹
光片成像技術Lightsheet fluorescence microscopy在生命科學的應用
 
易海英
徠卡顯微系統生命科學西區應用主管
2014年畢業于華中科技大學生命科學與技術學院,在激光共聚焦和超高分辨率成像方向擁有豐富經驗。
 
光片數據的挑戰與分析實例
 
南希
徠卡生命科學客戶成功管理專家
2008年畢業于武漢大學生命科學院生物科學專業,具有十余年顯微數據分析及市場經驗,為亞太地區科研用戶提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica,負責Aivia AI 圖像分析軟件的產品管理、市場推廣及技術支持。
 
Aivia上期直播課程回顧:
復雜樣品智能識別及自定義批處理工作流
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