暌違2020年，我們來到了2021年。在2021年，康昱盛將再次舉辦StarDrop在線系列講座，詳細(xì)地為大家介紹StarDrop的QSAR功能和ChEMBL接口模塊功能。在此次在線系列講座，我們將深入淺出地介紹StarDrop中便捷的QSAR構(gòu)建模塊Auto-Modeller，帶大家領(lǐng)略全自動的QSAR模型構(gòu)建；我們也將為大家介紹torch3D模塊，和大家一起了解toch3D模塊如何利用3D-QSAR算法提升分子活性。此外，我們還將利用StarDrop的ChEMBL腳本，來演示從公共數(shù)據(jù)庫中分析并獲取有價值的數(shù)據(jù)。
本次講座一共三期，每周一期。我們期待與您一期一會。

第一期 全自動的QSAR模型構(gòu)建
2月4日(周四）15:00-16:00 
QSAR方法是基于小分子性質(zhì)研究活性關(guān)系的重要方法，但因為繁瑣的模型構(gòu)建而讓許多藥物研究人員無從利用。現(xiàn)在，StarDrop的Auto-Modeller模塊讓一切變得簡單。在這次講座中，我們將介紹如何利用Auto-Modeller模塊便捷地構(gòu)建QSAR模型，并利用模型對化合物的性質(zhì)進行預(yù)測和結(jié)構(gòu)修飾。

第二期 全自動的QSAR模型構(gòu)建
2月25日(周四）15:00-16:00 
3D-QSAR利用比較分子場方法評估小分子的相似性，從而指導(dǎo)結(jié)構(gòu)修飾和活性提升。利用StarDrop的torch3D模塊，我們可以評估不同骨架分子的分子場相似性，從而實現(xiàn)骨架躍遷。在這次講座中，我們將介紹如何利用torch3D模塊對化合物進行多維優(yōu)化，并且利用StarDrop的評分功能對化合物進行一致性評估，挑選出性質(zhì)佳的化合物。

第三期 在StarDrop中探索ChEMBL
3月4日(周四）15:00-16:00 
ChEMBL數(shù)據(jù)庫中儲存著海量的化合物生物活性數(shù)據(jù)，可以很大程度幫助我們進行小分子藥物研發(fā)。通過StarDrop的ChEMBL插件，用戶可以直接從StarDrop界面中查詢、檢索ChEMBL數(shù)據(jù)庫，并利用StarDrop對數(shù)據(jù)進行分析。在這次講座中，我們將介紹利用StarDrop的ChEMBL插件來檢索、獲取生物活性數(shù)據(jù)，演示如何處理、分析活性數(shù)據(jù)，從中獲得有價值的經(jīng)驗，幫助我們的研究。

如何報名：
如果您計劃參加，可以通過以下四種方式報名，建議您提前報名！
1. 將 “StarDrop講座+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”發(fā)送到marketing@cloudscientific.com。
2. 添加“康昱盛”微信，發(fā)送“StarDrop講座+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”報名。  3. 直接通過電話報名，電話： 021- 54975000 
備注：您提交報名信息后，我們會在一個工作日內(nèi)郵件或微信聯(lián)系您，并在講座開始前一天發(fā)給您授課地址，您可以與您的同學(xué)或同事共享學(xué)習(xí)！


關(guān)于StarDrop
StarDrop是一個用于在藥物發(fā)現(xiàn)中輔助決策、幫助項目組快速確定高質(zhì)量化合物的軟件。 StarDrop用于評估復(fù)雜的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常由于實驗或預(yù)測產(chǎn)生的誤差而具有一定的不確定性。在對數(shù)據(jù)進行評分時，StarDrop給您帶來可靠與直觀簡潔的方法，以幫助做出決策：哪些化合物是您需要優(yōu)先考慮開發(fā)的。StarDrop良好的交互式工具可以幫助您有效地開拓改進化合物的途徑。通過其高度可視化、易于使用的界面，StarDrop將指導(dǎo)您完成每個階段的化合物選擇和設(shè)計過程。StarDrop獨特的Card View為您提供了自由的環(huán)境去探索、管理您的項目數(shù)據(jù)，根據(jù)您自己的想法獲取化合物之間的關(guān)系；不再受限于表格和列表，從而能快速地找到高質(zhì)量的化合物和新的優(yōu)化策略。