本次網絡研討會中，Ajit Divakaruni 博士將提供避免生成 Seahorse XF 數據時常見的實驗和分析陷阱的指南。深入了解貫穿實驗過程各步驟的重點事項，包括選擇適當的模型系統、數據采集以及數據的解讀和歸一化。

主要內容：

• 有關選擇正確的模型系統和實驗設計以通過耗氧量測定檢驗給定假說的建議
• 數據歸一化指南，以最大限度地利用檢測提供的信息。
• 數據采集和分析過程中避免常見錯誤或計算誤差的小技巧。

 
日期：
2023 年 7 月 27 日，星期四

時間：
美國東部夏令時 12:00 PM
北京時間24:00(可在會后觀看講座回放)
持續時長：1 小時
 
備注：成功注冊也可在會后觀看講座回放

主講人:
Ajit Divakaruni 博士
加州大學洛杉磯分校助理教授