“科研是一項(xiàng)嚴(yán)肅的工作，但科研過(guò)程中也存在許多科研趣事，本期我們將向大家分享我們團(tuán)隊(duì)探索神經(jīng)細(xì)胞中線粒體結(jié)構(gòu)的過(guò)程。”

“我們團(tuán)隊(duì)一直致力于生理與病理狀態(tài)下的神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)線粒體形態(tài)功能研究，同時(shí)我們團(tuán)隊(duì)前期發(fā)現(xiàn)在肝性腦病及神經(jīng)病理性痛狀態(tài)下，小鼠神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)線粒體形態(tài)功能發(fā)生顯著的改變，以上線粒體形態(tài)結(jié)果皆依賴(lài)于電鏡及免疫熒光染色技術(shù)。”

“然而，電鏡拍攝視野局限，只能觀察到局部小范圍線粒體形態(tài)結(jié)構(gòu)，同時(shí)電鏡結(jié)果分析依賴(lài)于Matlab，ImagePlus Pro 以及 ImageJ等軟件。鑒于神經(jīng)元線粒體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)過(guò)于復(fù)雜， ImageJ等軟件采用的傳統(tǒng)閾值分割方法不能準(zhǔn)確分割目標(biāo)邊界。基于光鏡技術(shù)的3D重塑雖然能使線粒體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)可視化，但其內(nèi)部視野重疊，造成無(wú)法準(zhǔn)確提取線粒體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形態(tài)特征并進(jìn)行量化分析。但是人工智能（Artificial intelligence, AI）和虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual reality, VR）為解決以上難題提供了可能。”