淮河流域是中國主要的農業生產基地，準確估算農田蒸散量對制定合理的灌溉計劃至關重要，進而對農作物的增產保收具有重要意義。自2017年建成以來，基于SoilScope控制型蒸滲實驗系統(蒸滲儀)觀測數據為基礎的科學研究，不僅準確預測作物蒸散量，更為當地的農業生產活動提供科學指導。近期，安徽水科院蒸滲儀運維工作圓滿完成。

安徽水科院五道溝水文水資源實驗站位于安徽省蚌埠市，是一所平原區大型綜合實驗站。場地內建有SoilScope控制型蒸滲實驗系統(蒸滲儀)10套，其中口徑4㎡，土柱高4m規格的回填土測筒6套；口徑2㎡，土柱高4.2m規格的原狀土測筒2套；口徑2㎡，土柱高2.2m規格的原狀土測筒2套。土壤類型為砂漿黑土和黃泛沙土，土柱不同層位設有土壤水分、土壤溫度、電導率和土壤水勢傳感器，及不同層位土壤水分的溶液取樣，可自動監測土壤水動態，土壤溫度，地表徑流量，地下水位，地下水補給量，排水量等參數。主要開展土壤和作物水分平衡、物質平衡、土壤溶質運移、降水入滲-飽和產流及非飽和產流的水文機理、面源污染機理與控制等實驗研究。

基于我司SoilScope控制型蒸滲實驗系統(蒸滲儀)觀測數據為基礎，發表于水利學報等國內各大專業平臺的文獻摘錄如下：

1.  基于溫度效應的作物系數及蒸散量計算方法

2.  通徑分析結合BP神經網絡方法估算夏玉米作物系數及蒸散量

3.  基于原狀土與回填土蒸滲儀的潛水蒸發差異性研究

4.  淮北砂姜黑土區夏玉米不同時...態變化特征及其影響因素研究

5.  基于氣象-生理的夏玉米作物系數及蒸散估算

6.  基于水文氣象要素的淮北平原夏玉米蒸散灰色模型研究

7.  基于神經網絡的冬小麥生育期日土壤水分預測模型研究

8.  基于修正遺傳算法的夏玉米作物系數及蒸散發估算