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MD網絡講座:AI技術加持的高內涵高階圖像分析技術

瀏覽次數:4185 發布日期:2021-7-22  來源:本站 本站原創,轉載請注明出處

 

高內涵是一種基于自動化成像和圖像定量分析的技術,相對于傳統顯微鏡,我們的目標不僅僅是得到清晰的樣品圖像,客觀準確的樣品定量數據也是十分重要的。而以往高內涵技術給人們的一個印象是:數據分析非常復雜,尤其在分析混合細胞,類器官或組織的時候,甚至需要具有專業圖像處理經驗的專業技術人員來編輯分析方法,這極大提高了實驗室管理成本,限制了儀器的廣泛應用。

隨著以多層神經網絡和軟件深度學習(DeepLearning)技術為代表的第三次AI技術的興起,產生了如精確人臉識別等能給我們日常生活帶來便利的功能。而在高內涵成像分析技術領域,在軟件開發工程師的努力下,我們結合了深度學習AI人工智能分析技術,極大的簡化了高內涵圖像分析軟件的流程,甚至推出了“傻瓜式”的圖像分析功能,即無需設置任何參數,僅在例圖上鼠標圈選典型目標物體,AI人工智能即可自動完成復雜高內涵分析程序的設置。不僅如此,對于復雜樣品,如明場下的類器官或混合細胞樣本,傳統分析方式下,通過參數的設置沒法精確識別特定類型的細胞或結構,而AI技術可以大大提高識別的準確性,實現復雜樣本的定量分析。

近些年,隨著3D細胞培養技術的流行,高內涵系統的3D結果瀏覽和分析功能就變得十分重要了。最新的高內涵軟件中對這部分功能做了優化,不僅可以做到隨意旋轉瀏覽3D樣本,導出3D動畫,而且在AI技術的加持下,可以通過點擊幾個典型細胞的方式AI自動生成3D分析參數,并能自動化批量分析成千上萬個類似樣本。

本次Webinar將選取一些較復雜的細胞和3D細胞樣本作為案例,為大家介紹一些高內涵高級功能,并以視頻方式展示如何在完全不需要設置參數的前提下,準確分析復雜樣品。也會展示3D樣本瀏覽分析功能,幫助大家獲取細胞在3D空間內的變化。

 

主講人簡介:

寧航,現任Molecular Device(MD)公司應用科學家,在MD公司工作從事高內涵和細胞成像產品技術支持工作7年,有近10年的高內涵使用經驗,在加入MD之前曾就職于大型CRO公司,從事分子,酶,細胞水平的藥物篩選工作5年以上,擔任組長帶領團隊參與過多個國際知名制藥企的藥物篩選課題。熟悉激酶,受體,細胞,分子克隆等方向實驗。

 

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