無論您是從事藥物研發的科研人員，還是AI行業的從業者；無論您是藥物化學家還是計算化學家，您都可以在這次系列講座中學習更多藥物設計的方法，了解更多StarDrop的實用功能。

課程介紹：
9月3日 （周四）15:00-16:30
第一講：成藥性定位——交互式識別成藥性小分子
在藥物發現過程中，我們往往會對一系列化合物進行批量的篩選，從中得到具有潛在成功可能的化合物。此時，從大批的活性苗頭化合物中挑選出屬性優良、性質平衡的化合物，會極大地加速后續先導化合物開發過程。在此次在線講座中，我們以ChEMBL數據庫中的CD2激酶活性小分子為例，展示如何使用StarDrop來快速評估化合物的成藥性質。

9月10日 （周四）15:00-16:30
第二講：SAR探索——分析構效關系并用于創意生成
匹配對分析（Matched Molecular Pair Analysis）是分析化合物構效關系的方法之一，而匹配系列分析（Matched Series Anaylsis）則是進階功能。這次StarDrop在線講座，我們將演示如何利用StarDrop的Nova模塊，來探索多組骨架不同的化合物之間的結構-活性變化趨勢，并用來生成新的小分子。

9月17日 （周四）15:00-16:30
第三講：3D分子優化——SeeSAR模塊輔助藥物設計
StarDrop已經能實現豐富的小分子藥物優化與設計功能，現在，全新的SeeSAR模塊為StarDrop帶來更高效的3D分子設計功能。在本次在線講座中，我們將為大家介紹如何利用StarDrop 6.6中的全新SeeSAR模塊對小分子進行基于蛋白相互作用的結構優化，并使用HYDE打分來評估對接構象的親和力，從而獲得屬性優良、活性更好的化合物。

9月24日 （周四）15:00-16:30
第四講：企業級拓展——StarDrop定制化功能介紹
StarDrop的拓展功能很少被用戶熟知，但功能卻異常強大。此次在線講座，我們將展示StarDrop的強勁拓展功能。在這里，您將會了解StarDrop如何調用分子模擬系統及與數據庫系統實時連接，來實現分子模擬功能以及實時的項目數據更新;您也會發現StarDrop如何被工作流軟件所調用，或將功能置于信息化系統之中，發揮ADME預測模型的功能。同時，我們也會介紹StarDrop的 API接口及相關界面調用。

如何報名：
如果您計劃參加，可以通過以下四種方式報名，建議您提前報名！
1. 點擊http://www.cloudscientific.com/plus/view.php?aid=417點進入康昱盛官方網站
左下角點擊“我要報名 sign up”。
2. 將 “StarDrop講座+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”發送到marketing@cloudscientific.com。
3. 添加“康昱盛”微信，發送“StarDrop講座+姓名+單位+郵箱+電話+研究方向”報名。
  4. 直接通過電話報名，電話： 021- 54975000
備注：您提交報名信息后，我們會在一個工作日內通過電話或者微信聯系您，并在網絡講座開始當日為您提供網絡授課地址，您可以與您的同學或同事共享學習！

關于StarDrop
StarDrop是一個用于在藥物發現中輔助決策、幫助項目組快速確定高質量化合物的軟件。
StarDrop用于評估復雜的數據，這些數據通常由于實驗或預測產生的誤差而具有一定的不確定性。在對數據進行評分時，StarDrop給您帶來可靠與直觀簡潔的方法，以幫助做出決策：哪些化合物是您需要優先考慮開發的。StarDrop良好的交互式工具可以幫助您有效地開拓改進化合物的途徑。通過其高度可視化、易于使用的界面，StarDrop將指導您完成每個階段的化合物選擇和設計過程。StarDrop獨特的Card View為您提供了自由的環境去探索、管理您的項目數據，根據您自己的想法獲取化合物之間的關系；不再受限于表格和列表，從而能快速地找到高質量的化合物和新的優化策略。