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網絡研討會-dPCR在診斷和選擇靶向治療的基因CNVs的應用

瀏覽次數:2401 發布日期:2020-2-4  來源:本站 本站原創,轉載請注明出處
 
 

網絡研討會
 


 

導讀
 

2月27日北京時間24:00(巴黎時間:17:00),來自LGC國家計量實驗室的Dr. Alexandra Whale將于Genomeweb平臺在線分享“dPCR在量化常用于診斷和選擇靶向治療的基因CNVs方面的應用。”
 

本次網絡研討會將重點討論dPCR在量化常用于診斷和選擇靶向治療的基因CNVs方面的應用。利用乳腺癌中的HER2基因的模型,研究dPCR測量基因拷貝數的微小變化的能力,并進一步研究以開發方法來抵消可能由樣品中連鎖的目標拷貝數引起的測量偏差。此外,還將重點介紹dMIQE指南更新版本中的關鍵dPCR性能參數,從而促進dPCR最佳實踐以及將dPCR作為金標準方法。


北京 2.27日 24:00巴黎 2.27日 17:00

 
 

dPCR在量化常用于診斷和選靶向治療的基因CNVs方面的應用

 

主講人

 

Dr. Alexandra Whale

國家計量實驗室

 

Alexandra Whale是位于LGC的國家計量實驗室(NML)的分子和細胞生物學團隊中核酸創新的科學帶頭人。NML是英國化學和生物分析測量的指定機構。自2009年加入以來,她的研究集中在數字PCR的廣泛應用,包括與微生物和抗菌素耐藥性相關的DNA的定量和檢測,以及癌癥中拷貝數變異和罕見序列的檢測。
 

內容簡介
 

自2013年數字MIQE指南:數字定量PCR實驗發表的最低信息(the Digital MIQE Guidelines: Minimum Information for publication of Quantitative Digital PCR Experiments, dMIQE)發布以來,dPCR的應用范圍大幅擴大,如與疾病診斷相關的單核苷酸變異(single nucleotide variance, SNVs)和拷貝數變異(copy number variance, CNVs)的檢測。與此同時,國際計量組織,如LGC的國家計量實驗室(NML),一直致力于開發SI可追溯的分子方法,以支持將這些應用轉化為臨床。數字PCR有可能成為一種可追溯的方法,因為靶標的濃度是根據目標陽性分區的比例和泊松統計的應用來計算的。
 

利用乳腺癌中的HER2基因的模型,我們將研究dPCR測量基因拷貝數的微小變化的能力,并進一步研究以開發方法來抵消可能由樣品中連鎖的目標拷貝數引起的測量偏差。此外,還將重點介紹dMIQE指南更新版本中的關鍵dPCR性能參數,從而促進dPCR最佳實踐以及將dPCR作為金標準方法。
 

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