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1104 次 高通量3D生物打印在打印角膜基質(zhì)等效品的應(yīng)用 2023-1-3
導(dǎo)讀人的角膜是眼睛的光學(xué)窗口，同時(shí)也是眼部藥物傳遞的第一個(gè)生理屏障。目前用于治療眼部角膜磨損的藥物配方，其使用的體外動(dòng)物模型不能準(zhǔn)確地在結(jié)構(gòu)和成分方面代表人類角膜，因此需要進(jìn)行大量
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1138 次 全自動(dòng)3D細(xì)胞培養(yǎng)的新標(biāo)準(zhǔn)在腫瘤研究與藥物研發(fā)的應(yīng)用 2022-11-4
全自動(dòng)3D細(xì)胞培養(yǎng)的新標(biāo)準(zhǔn)Introducing BIO CELLX自動(dòng)化 3D 細(xì)胞培養(yǎng)，簡(jiǎn)化。BIO CELLX我們最新推出的自動(dòng)化3D細(xì)胞生物學(xué)流程可促進(jìn)腫瘤研究與藥物研發(fā)的進(jìn)展。— 升級(jí)自動(dòng)化 —高通量
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2347 次 3D生物打印在打印人類心臟的功能性部件血管、瓣膜和心室搏動(dòng)的應(yīng)用 2022-7-20
人造器官再現(xiàn)奇跡科學(xué)家打印出會(huì)跳動(dòng)的心近期，美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）的研究人員找到了解決方案。他們開發(fā)了一種叫做Freeform Reversible Embedding of Suspended Hydrogels（FRESH）技術(shù)，
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1704 次 生物打印肝臟模型在評(píng)價(jià)藥物的肝臟毒性研究的應(yīng)用 2022-6-1
背景介紹藥物性肝損傷（DILI）會(huì)影響肝臟代謝和解毒能力，但其根本機(jī)制仍有很多未知。為了準(zhǔn)確和可再現(xiàn)地預(yù)測(cè)人的DILI，非常需要體外肝臟模型來替代昂貴和低通量的2D細(xì)胞培養(yǎng)系統(tǒng)、動(dòng)物研究和芯
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2107 次 2D 培養(yǎng)和3D 生物打印腫瘤模型的藥物反應(yīng)對(duì)比解析 2022-5-18
導(dǎo)讀在癌癥生物學(xué)中，腫瘤微環(huán)境(TME)是腫瘤細(xì)胞和免疫系統(tǒng)之間的一個(gè)關(guān)鍵。TME是細(xì)胞外基質(zhì)(ECM)、免疫細(xì)胞、信號(hào)分子、血管和成纖維細(xì)胞，它們包裹腫瘤并影響癌癥進(jìn)展。TME的成分通過分泌小信
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1314 次 生物融合下的3D生物打印技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生行未來的應(yīng)用 2022-4-22
①起源 ”我們已經(jīng)邁入了后基因組時(shí)代，而在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)和分子工程學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展以及一些新框架為我們帶來了無限可能。研究人員、工程師和生物技術(shù)公司正在超越“仿生”范式。
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1698 次 原代細(xì)胞3D生物打印在皮膚組織模型構(gòu)建的應(yīng)用 2022-4-18
導(dǎo)讀皮膚是我們與外部環(huán)境的第一個(gè)主要接口，是一個(gè)非常有吸引力的再生器官，在過去40年里，科學(xué)家們對(duì)它進(jìn)行了大量的探索（Loai, 2019;Tarassoli, 2017）。皮膚組織模型的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域，從藥物
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1229 次 生物3D打印在實(shí)驗(yàn)動(dòng)物藥物測(cè)試的應(yīng)用 2022-4-13
▍導(dǎo)讀將藥物推向市場(chǎng)是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，成本高昂且具有挑戰(zhàn)性的過程，涉及臨床前實(shí)驗(yàn)室和動(dòng)物測(cè)試，然后才是耗時(shí)且昂貴的四個(gè)階段的人體臨床試驗(yàn)，這可能需要長(zhǎng)達(dá)7年至15年的時(shí)間，價(jià)格高達(dá)55億美
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2030 次 3D打印技術(shù)之微球體詳解 2022-3-24
微球體是在增殖過程中排列成球形的三維（3D）細(xì)胞培養(yǎng)物。1970年代就開始使用這項(xiàng)技術(shù)了，當(dāng)時(shí)科學(xué)家觀察到懸浮生長(zhǎng)的倉(cāng)鼠肺細(xì)胞以接近完美的球形形式排列。在二維單層細(xì)胞培養(yǎng)中，細(xì)胞與其生長(zhǎng)
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1167 次 3D生物打印機(jī)在助力癌癥研究的應(yīng)用 2022-3-16
背景介紹盡管在過去十年中，世界各地的癌癥死亡率顯著下降，但癌癥仍然是全球第二大死亡原因，到2020年約有1000萬人死于癌癥。這一發(fā)人深思的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)使尋找更有效的癌癥解決方案成為全世界研究
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